ภาษา Python เบื้องต้น

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

• บุคคลทั่วไปที่ต้องการเรียนเสริมความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม
• นักเรียนห้อง SmartCom, SMTE, Gifted ที่ต้องการต่อยอดความรู้ในชั้นเรียน

1. 01

   Section 1: เริ่มต้นเขียนโปรแกรม Python (1.5 ชม.)

   • ทำไม Python — ภาษาที่คนใช้มากที่สุดในโลก
   • ติดตั้ง Python + VS Code + Jupyter
   • โปรแกรมแรก + print() + comments
   • ตัวแปร + data types (int, float, str, bool)
   • input() รับข้อมูล + type conversion
2. 02

   Section 2: ตัวดำเนินการและเงื่อนไข (1.5 ชม.)

   • ตัวดำเนินการคณิตศาสตร์ + ลำดับความสำคัญ
   • เปรียบเทียบ + boolean
   • if/elif/else + indentation
   • and/or/not + nested conditions
   • match-case (Python 3.10+)
   • Exercise: เกมตอบคำถาม + ระบบเกรด
3. 03

   Section 3: ลูปและ Collections พื้นฐาน (2 ชม.)

   • for loop + range()
   • while loop + sentinel loop
   • break/continue/else ใน loop
   • List: เพิ่ม/ลบ/เข้าถึง/slicing
   • List comprehension
   • Exercise: To-do list ใน console
   • Quiz 1
4. 04

   Section 4: String และ Text Processing (1.5 ชม.)

   • string methods: upper/lower/split/strip
   • f-string formatting
   • string slicing + iteration
   • regex พื้นฐาน (re module)
   • Exercise: นับคำในข้อความ + หา pattern
   • Quiz 2
5. 05

   Section 5: Dict, Set, Tuple — โครงสร้างข้อมูลสำคัญ (1.5 ชม.)

   • dict: key-value, CRUD, iteration
   • dict comprehension + nested dict
   • set: unique elements + operations
   • tuple: immutable + unpacking
   • เลือก data structure ให้ถูกงาน
   • Mini Project 1: ระบบนับสถิติคำศัพท์ในไฟล์
6. 06

   Section 6: ฟังก์ชันขั้นสูง (2 ชม.)

   • args/kwargs + default parameters
   • lambda + map/filter
   • recursion อย่างเข้าใจ
   • scope + LEGB rule
   • decorators พื้นฐาน
   • Exercise: ชุด utility functions
   • Quiz 3
7. 07

   Section 7: OOP — เขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (2.5 ชม.)

   • class vs object + __init__
   • attributes + methods
   • encapsulation: private attributes
   • inheritance + super()
   • polymorphism + magic methods (__str__, __repr__)
   • ออกแบบ class ให้ดี
   • Mini Project 2: เกมสร้างตัวละคร (RPG ง่าย)
   • Quiz 4
8. 08

   Section 8: File Handling + Error Handling (1.5 ชม.)

   • open/read/write ไฟล์
   • with statement + encoding
   • JSON: json.load/dump + API เบื้องต้น
   • try/except/finally + custom exception
   • Exercise: โปรแกรมบันทึกข้อมูล + อ่านกลับ
   • Quiz 5
9. 09

   Section 9: Data Analysis ด้วย Pandas (2 ชม.)

   • Series + DataFrame พื้นฐาน
   • อ่าน CSV/Excel + ดูข้อมูล
   • filter/select/sort rows & columns
   • groupby + aggregate
   • missing data handling
   • merge/join หลายตาราง
   • Exercise: วิเคราะห์ยอดขายจริงจาก CSV
10. 10

    Section 10: Matplotlib + Data Storytelling (1.5 ชม.)

    • line/bar/scatter/pie/histogram
    • title/labels/legend/grid
    • subplots + figure size
    • save ภาพ + styling
    • Exercise: dashboard ข้อมูลจริงจาก Pandas
    • Quiz 6
11. 11

    Section 11: Final Project + เส้นทางต่อไป (1 ชม.)

    • Final Project: วิเคราะห์ข้อมูล หรือเกม หรือเครื่องมือ
    • code review + ส่งงาน
    • เส้นทางต่อไป: web dev, AI/ML, data science
    • สรุป + ใบประกาศนียบัตร

• อ.แฟรงค์นักพัฒนาซอฟต์แวร์ ประสบการณ์พัฒนาซอฟต์แวร์ 10 ปี+

จำนวนชั่วโมง

20 ชั่วโมง

ค่าใช้จ่าย

3,500 บาท

ระยะเวลาเรียน

10 วัน วันละ 2 ชั่วโมง

ตารางเรียน

จันทร์–ศุกร์ ช่วงปิดเทอม 14:00–16:00

รูปแบบการเรียน

ออนไลน์ผ่าน Zoom — เรียนซ้ำได้จนกว่าจะเข้าใจ

• โทร: 086-943-1115
• Email: anndream.com@gmail.com
• LINE: frankpkth
• จะได้รับการติดต่อกลับภายใน 24 ชั่วโมงเพื่อนัดชำระเงินก่อนเริ่มเรียน

• โปรดระวังมิจฉาชีพ — ทางเราจะไม่มีการส่งลิงก์ใดๆ ให้ลูกค้ากดเด็ดขาด
• ไม่มั่นใจให้ติดต่อผ่านเบอร์โทรศัพท์ก่อน

เตรียมความพร้อมก่อนเรียน

• คอมพิวเตอร์หรือโน้ตบุ๊ก
• เชื่อมต่อ Wi-Fi
• ห้องส่วนตัวหรือพื้นที่เงียบระหว่างเรียน
• โปรแกรม Zoom
• สมุดดินสอ ปากกา
• ความตั้งใจ